V sodobni proizvodnji »inteligenca« ni več le slogan; to je pravi trend. Umetna inteligenca (AI) se globoko povezuje z industrijsko avtomatizacijo in v tovarne uvaja "programsko definirano proizvodnjo" (SDM), s čimer doseže dvojno izboljšanje učinkovitosti proizvodnje in kakovosti izdelkov.
Kaj je »Programsko{0}}definirana proizvodnja«?
Tradicionalne tovarne se pogosto srečujejo s težavami, kot so nizka učinkovitost proizvodnje, velika nihanja kakovosti in nizka izkoriščenost opreme. Programsko{1}}opredeljena proizvodnja uporablja programsko opremo za nadzor celotnega proizvodnega procesa, s čimer doseže-inteligentno odločanje-na podlagi podatkov in dinamično optimizacijo, ki proizvodnemu procesu omogoča samostojno delovanje kot »živ sistem«.
Preprosto povedano: umetna inteligenca je možgani tovarne, medtem ko je avtomatizirana oprema v rokah tovarne. S skupnim delom naredijo tovarno pametnejšo in učinkovitejšo.
Osnovne aplikacije umetne inteligence in avtomatizacije
Inteligentno zaznavanje
Zbirajte proizvodne podatke prek industrijskih senzorjev interneta stvari in strojnega vida ter spremljajte stanje proizvodne linije v realnem času.
Sistem vida z umetno inteligenco lahko zazna najmanjše napake na elektronskih komponentah in tako zagotovi, da vsak izdelek izpolnjuje standarde.
Inteligentno odločanje-
Umetna inteligenca analizira veliko količino podatkov za samodejno optimizacijo proizvodnih načrtov in parametrov opreme, s čimer doseže optimizacijo proizvodnega ritma in poteka procesa.
Podjetje za proizvodnjo avtomobilov je uporabilo umetno inteligenco za prilagajanje ritma sestavljanja, s čimer je povečalo proizvodno zmogljivost za 15 % in zmanjšalo stopnjo napak za 20 %.
Inteligentna izvedba
Industrijski roboti in avtomatizirana oprema delujejo avtonomno v skladu z navodili umetne inteligence, kar zmanjšuje potrebo po človeškem posredovanju in povečuje učinkovitost proizvodnje.
Sodelujoči roboti (Cobots) sodelujejo z delavci pri opravljanju visoko{0}}natančnih nalog, s čimer izboljšujejo varnost in produktivnost.
Predvideno vzdrževanje
Umetna inteligenca analizira podatke o delovanju opreme, da predvidi morebitne okvare in vnaprej izvede vzdrževanje ter se tako izogne nepričakovanim izpadom.
Jeklarsko podjetje je uporabilo umetno inteligenco za napovedovanje cikla vzdrževanja peči in s tem zmanjšalo čas izpada opreme za 40 %.
Prednosti, ki jih prinašata umetna inteligenca in avtomatizacija
Izboljšana proizvodna učinkovitost: Optimizacija procesov, zmanjšanje odpadkov in izpadov.
Izboljšana kakovost izdelka: spremljanje-v realnem času in prilagoditve za zagotavljanje doslednosti izdelka.
Nižji obratovalni stroški: Predvidljivo vzdrževanje + optimizacija porabe energije, varčevanje z viri.
Izboljšana prilagodljiva proizvodna zmogljivost: hitro odzivanje na tržne spremembe, doseganje majhne-serijske proizvodnje po meri.
Inteligentno-odločanje-na podlagi podatkov: izboljšanje natančnosti upravljanja in zanesljivosti proizvodnje.
Industrijski primeri
Tovarna elektronike Siemens: Umetna inteligenca je optimizirala pot varilnih robotov, povečala proizvodno učinkovitost za 12 % in zmanjšala stopnjo predelave za 18 %.
Inteligentna tovarna Baosteel: S prediktivnim vzdrževanjem, ki temelji na umetni inteligenci, se je izpad opreme zmanjšal za 40 %, letni stroški vzdrževanja pa za približno 20 %.
Proizvodna linija podjetja Sany Heavy Industry: umetna inteligenca podpira več{0}}modelsko mešano-linijsko proizvodnjo, s čimer poveča proizvodno zmogljivost za 15 % in znatno poveča prilagodljivost proizvodnje.
Prihodnji trendi
Digitalni dvojček + umetna inteligenca: Virtualno modeliranje celotnega proizvodnega procesa, optimizacija odločitev in načrtovanje.
Robno računalništvo in sodelovanje v oblaku: Kombinacija obdelave podatkov v realnem-času z optimizacijo na daljavo za večjo prilagodljivost proizvodnje.
Avtonomna inteligentna tovarna: proizvodna linija avtonomno ureja operacije in dosega "nenadzorovano" proizvodnjo.
Zelena inteligentna proizvodnja: Zmanjšanje porabe energije in odpadkov, doseganje trajnostnega razvoja.
Globoka integracija umetne inteligence in industrijske avtomatizacije je uresničila »programsko{0}}definirano proizvodnjo«. Z inteligentnim zaznavanjem,-odločanjem, izvajanjem in predvidenim vzdrževanjem je mogoče znatno izboljšati učinkovitost proizvodnje in kakovost izdelkov v tovarnah. Prihodnje inteligentne tovarne ne bodo le avtomatizirane; postale bodo »žive tovarne«, sposobne samo-optimizacije in-odločanja, kar bo prineslo nov zagon rasti proizvodni industriji.
Mobilni telefon: +86 18950128464 (WhatsApp)
E-pošta: sales5@askplc.com
WeChat: +86 18950128464
